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在人工智慧的時代，許多領導者認為自己找到了「完美」的工具。人工智慧可以追蹤每一個員工的行為、計算每一分錢的數量，並預測每一秒的發生事態。對於任何管理者來說，這似乎都是一個理想的狀況。然而，人工智慧也有一個巨大的「盲點」。如果你完全依賴於人工智慧，那麼你可能會讓組織陷入陷阱中。
以下是為何人工智慧會成為一個有缺點的治理工具，以及一個明智的領導者應該如何解決這個問題。
「ロボット」問題：AIには常識がない
AI在數學方面非常出色，但在理解「為什麼」這一點上則相當糟糕。它只會遵循所給予的數據來行事而已。
例子：1983年的核災難在1983年，一個蘇聯的電腦系統（即早期的人工智能系統）發現，美國已經發射了核導彈。如果那個“完美”的管理人員能夠遵循電腦的建議行事，那麼世界就會結束了。但是，那名人類官員，斯坦尼斯拉夫·佩特羅夫，卻沒有這樣做。常識他感覺有些事情不對勁——那些數據並沒有什麼意義。他決定忽略那台機器，然後拯救世界。
教訓：AI可以辨別出「什麼」，但無法理解「上下文」。它不知道何時某種情況是獨特的，或者何時應該打破規則。
「脆弱性」的問題：在危機時，AI會出現問題
AI는過去の事実に基づいて構築されています。AIは、昨日何が起こったかを参考にして、明日の計画を立てます。但是，如果明天發生什麼變化呢？
例子：運輸方面的災難想像一下，有一個AI負責管理一家全球性的運輸公司。為了達到「完美效率」，它會為每艘船規劃最適合的燃料量和航行路線，以節省成本。但是，一旦發生大型風暴或航道被堵塞的情況，那麼這種完美的計劃就無法實現了。因為AI並沒有考慮到這些情況所帶來的影響。零額的額外空間（沒有額外的燃料，也沒有額外的時間），整個系統就會崩潰了。
缺點/問題：AI會打造出「玻璃製成的」系統。這些系統看起來很美麗且清晰，但是它們並沒有什麼「緩衝區」。只要出現一個小小的錯誤，整個系統就會崩潰掉。
15%の規則：為何我們需要「廢棄物」
為了修正AI的缺陷，領導者必須迫使系統進行改進。故意的、不完美的我將這個稱為15% 規則.
領導者應該對AI這樣說：我不需要 100% 的效率。只要達到 85% 的效率就夠了，剩下的 15% 可以作為「額外空間」使用。
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15% 的額外報酬/股票：這就是你的保險。當AI對未來的預測錯誤時，這些「浪費性」的股票就能拯救公司。
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15% 的額外時間：与其讓工作人員持續不斷地工作，不如給他們每天 15% 的時間來思考或交談。新的想法永遠不是從忙碌的機器人身上產生的；它們是從放鬆的人類身上產生的。
4. 目標：成為一名領導者，而非單純的執行者。
將來，那些「平庸」的經理們只會按照AI的指示行事而已。他們雖然效率很高，但卻很容易受挫。
A聰明的領導者他們利用人工智能來處理那些枯燥的數學計算工作，但自己則把時間花在那些人工智能無法處理的事情上。
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共情：理解為何某位員工會感到悲傷或疲倦。
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倫理：決定什麼才是「正確的選擇」，而不是單純地考慮什麼樣的東西比較「便宜」。
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創造力：夢想著一個不在數據中的未來。
AI是一種強大的工具，但它同時也是一種冷酷且脆弱的“敵人”。它可以幫助你完成每日的任務，但也可能讓你無法成功應對長期的生存挑戰。
管理並不是要讓人成為一種完美的機器。管理的目的在於保護人類身上那些「雜亂無章」、「浪費資源」以及「富有創造力」的特質。